Hướng Dẫn Kỹ Thuật Đặt Câu Hỏi Trên ChatGPT Cho Người Mới Bắt Đầu
Khai thác triệt để mọi khía cạnh của ChatGPT với những hướng dẫn kỹ thuật từ cơ bản đến nâng cao về cách đặt câu hỏi cho người mới bắt đầu. Đừng bỏ qua cơ hội trở thành người sử dụng thông thạo và định hình mô hình theo ý muốn của bạn!
Chắc chắn rằng bạn đã từng nghe về ChatGPT – một công cụ sở hữu sức mạnh về tương tác và tối ưu hoá thông tin đáng kinh ngạc. Tuy nhiên, cách đặt câu hỏi cho ChatGPT để tận dụng hết khả năng của nó có thể là thử thách. Để vượt qua thách thức này, NativeX đã khám phá và chia sẻ những hướng dẫn kỹ thuật chi tiết về cách đặt câu hỏi trên ChatGPT, đặc biệt dành cho những người mới bắt đầu.
NativeX – Học tiếng Anh online toàn diện “4 kỹ năng ngôn ngữ” cho người đi làm.
Với mô hình “Lớp Học Nén” độc quyền:
- Tăng hơn 20 lần chạm “điểm kiến thức”, giúp hiểu sâu và nhớ lâu hơn gấp 5 lần.
- Tăng khả năng tiếp thu và tập trung qua các bài học cô đọng 3 – 5 phút.
- Rút ngắn gần 400 giờ học lý thuyết, tăng hơn 200 giờ thực hành.
- Hơn 10.000 hoạt động cải thiện 4 kỹ năng ngoại ngữ theo giáo trình chuẩn Quốc tế từ National Geographic Learning và Macmillan Education.
Sơ lược về ChatGPT
ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ sinh trắc học được phát triển bởi OpenAI, dựa trên kiến trúc GPT (Generative Pre-trained Transformer). Nó được đào tạo trên nhiều loại văn bản từ internet và các nguồn tài nguyên khác. Tuy nhiên, không có thông tin chi tiết về các tài liệu cụ thể trong tập huấn luyện của ChatGPT.
ChatGPT có thể hiểu và tạo ra văn bản bằng nhiều ngôn ngữ và chủ đề. Nó có khả năng hỗ trợ ứng dụng thực tế thông qua việc tích hợp API, giúp nhà phát triển sử dụng mô hình này trong ứng dụng của họ.
Nhưng, cần lưu ý rằng ChatGPT không có khả năng “hiểu” thông tin giống như con người. Đôi khi, nó có thể tạo ra thông tin không chính xác hoặc không rõ ràng. Cho nên, hãy luôn kiểm tra và xem xét lại trong những tình huống quan trọng.
Kiến thức nền tảng về kỹ thuật đặt câu hỏi (prompt engineering) trên ChatGPT
Kỹ thuật đặt câu hỏi trên ChatGPT – Prompt Engineering là nghệ thuật tạo ra lời nhắc hiệu quả để chỉ đạo công cụ này. Cho nên, bạn phải hiểu rõ cách thức hoạt động và điều chỉnh đầu vào để đạt được phản hồi mong muốn.
Ví dụ, cách đặt câu hỏi cho ChatGPT để tạo báo cáo phân tích dữ liệu, lời nhắc có thể là “Mô tả quy trình phân tích tập dữ liệu bán hàng cho cửa hàng bán lẻ.” Tuy nhiên, để hiệu quả chính xác và chi tiết hơn, bạn có thể sử dụng lời nhắc sau:
“Với vai trò là nhà phân tích dữ liệu, hãy mô tả cụ thể quy trình phân tích tập dữ liệu bán hàng cho một cửa hàng bán lẻ. Bao gồm các bước khám phá xu hướng bán hàng hiện nay, xác định sản phẩm bán chạy nhất và đánh giá hiệu suất bán hàng theo khu vực trong thời gian qua, thể hiện con số cụ thể (%)”
Lời nhắc được điều chỉnh này không chỉ rõ ràng và cụ thể hơn, mà còn hướng dẫn ChatGPT tạo ra kết quả phân tích chi tiết và toàn diện hơn.
Các nguyên tắc giúp kỹ thuật prompt đạt hiệu quả
Để cách đặt câu hỏi cho ChatGPT hiệu quả, bạn cần tuân theo những nguyên tắc quan trọng dưới đây:
Sự rõ ràng
Câu lệnh cần được phác thảo rõ ràng để ChatGPT có thể phản hồi chính xác điều bạn mong muốn là kỹ thuật đặt câu hỏi trên ChatGPT hiệu quả nhất. Hạn chế những yếu tố mơ hồ. Chẳng hạn, thay vì hỏi “Chó Alaska là gì?” hãy sử dụng “Hãy giới thiệu chi tiết về đặc điểm, tập tính của chó Alaska”.
Tuỳ thuộc vào ngữ cảnh
ChatGPT tự động phản hồi dựa trên ngữ cảnh của lời nhắc ngay lập tức. Vì thế, việc xây dựng một ngữ cảnh rõ ràng là rất quan trọng. Cụ thể: “Dịch văn bản tiếng Anh sau sang tiếng Pháp: ‘Xin chào, bạn khỏe không?'”. Đó chính là cung cấp ngữ cảnh và hướng dẫn đầy đủ cho ChatGPT.
Độ chính xác
Để có phản hồi chính xác, hãy cụ thể hóa yêu cầu của bạn. Ví dụ: Bạn muốn có một danh sách về các nước đông dân, thay vì nhập “Liệt kê quốc gia đông dân nhất thế giới” hãy nhập “Liệt kê 10 quốc gia có dân số đông nhất trên thế giới” Như vậy, bạn sẽ nhận được phản hồi chính xác và chi tiết hơn từ hệ thống.
Nhập vai
ChatGPT thể hiện khả năng tốt trong việc tham gia vào tình huống nhập vai. Kỹ thuật đặt câu hỏi trên ChatGPT này đưa nó vào tình huống hướng dẫn và yêu cầu câu trả lời cụ thể. Ví dụ: “Hãy hoá thân thành một chuyên gia review, đánh giá khách quan các địa điểm nổi tiếng ở Tp.HCM” Việc này giúp ChatGPT tham gia một cách chân thực hơn, đồng thời cung cấp câu trả lời chi tiết và đầy đủ ngữ cảnh.
Cách viết prompt cho ChatGPT trong các tình huống về “Data Science”
Hãy sử dụng các hướng dẫn của NativeX để tạo ra những cách đặt câu hỏi cho ChatGPT phù hợp với các vấn đề trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, đảm bảo lời nhắc rõ ràng trong bối cảnh chính xác.
Mô tả phương pháp phân tích dữ liệu:
Prompt: “Miêu tả phương pháp phân tích dữ liệu hiệu quả để dự đoán doanh số bán hàng tháng trong một cửa hàng bán lẻ. Hãy bao gồm các bước cụ thể từ xử lý dữ liệu đến chọn mô hình.”
Lời nhắc này tập trung vào việc yêu cầu một mô tả chi tiết về cách thức thực hiện phân tích dữ liệu trong ngữ cảnh cụ thể của dự đoán doanh số bán hàng.
So sánh mô hình học máy trong dự đoán churn:
Prompt: “So sánh hiệu suất của các mô hình học máy khác nhau (ví dụ: Random Forest, Logistic Regression, Neural Network) trong việc dự đoán churn (ngưng sử dụng dịch vụ) cho một công ty telecom. Nêu rõ ưu nhược điểm của từng mô hình.”
Đây là lời nhắc yêu cầu so sánh giữa các mô hình học máy phổ biến để dự đoán churn, giúp mô hình phát triển ý thức về ưu và nhược điểm của từng mô hình trong ngữ cảnh cụ thể.
Xây dựng mô hình dự đoán:
Prompt: “Xây dựng một mô hình dự đoán sử dụng thuật toán Random Forest trên tập dữ liệu ‘titanic’ để dự đoán khả năng sống sót của hành khách dựa trên các biến đầu vào như tuổi, giới tính và hạng vé.”
Khi sử dụng lời nhắc này, mô hình sẽ hướng dẫn bạn xây dựng một mô hình Random Forest dựa trên tập dữ liệu ‘titanic’. Bạn sẽ được hướng dẫn làm thế nào để chuẩn bị dữ liệu, chọn các biến quan trọng và đánh giá hiệu suất của mô hình dựa trên các metrics như accuracy (độ chính xác), precision (chính xác), và recall (thu hồi).
Sửa lỗi prompt trên ChatGPT
Đôi khi, cách đặt câu hỏi cho ChatGPT được soạn thảo một cách tỉ mỉ cũng không mang lại kết quả như mong đợi. Trong những trường hợp như vậy, bạn phải tìm ra nguyên nhân và giải pháp giúp bạn đạt được hiệu suất tốt nhất.
- ✓ Thứ nhất: Tinh chỉnh giọng điệu và hình thức của lời nhắc có thể làm thay đổi phản hồi. Nếu muốn đạt được sự gần gũi hoặc hài hước, bạn có thể hướng đến những câu hỏi như: “Giải thích như thể tôi mới năm tuổi” hoặc “Viết một báo cáo chính thức về…”
- ✓ Thứ hai: Điều chỉnh các chi tiết của lời nhắc sao cho phù hợp nhất với mong muốn của bạn. Thêm vào đó, việc sử dụng từ ngữ “ngắn gọn” hoặc “chi tiết” có thể định hình độ dài và sâu sắc của câu trả lời một cách chính xác.
- ✓ Thứ ba: Thử nghiệm và lặp lại là quan trọng. Không ngần ngại việc diễn đạt lại một chút hoặc thậm chí thêm một số hướng dẫn bổ sung sẽ mang lại kết quả tốt hơn. Hơn nữa, hãy nghiên cứu sâu về lời nhắc liên quan đến Data Science, vì đây là mô hình nâng cao khó tiếp cận.
- ✓ Cuối cùng: Kỹ năng triển khai nhanh chóng đó là một kỹ thuật quan trọng khi tương tác với ChatGPT. Điều này đòi hỏi khả năng hiểu rõ hành vi của mô hình và đưa ra những yêu cầu một cách rõ ràng, đồng thời linh hoạt và chính xác, đôi khi phụ thuộc vào vai trò cụ thể. Qua việc thực hành, bạn sẽ có cơ hội nắm vững nghệ thuật triển khai nhanh chóng và tận dụng hết khả năng của ChatGPT.
Kết luận
Cuối cùng, hãy nhớ rằng cách đặt câu hỏi cho ChatGPT là việc không ngừng học hỏi và cải thiện. Bằng cách thử nghiệm các cấu trúc và hướng dẫn khác nhau để nắm bắt tốt hơn về cách tối ưu hóa mô hình nhằm đáp ứng mục tiêu của bạn. Hãy lấy kinh nghiệm từ mỗi lần làm việc, điều chỉnh phương pháp và xem xét kết quả để tiếp tục hoàn thiện kỹ năng phát triển nhanh chóng với ChatGPT.
NativeX – Học tiếng Anh online toàn diện “4 kỹ năng ngôn ngữ” cho người đi làm.
Với mô hình “Lớp Học Nén” độc quyền:
- Tăng hơn 20 lần chạm “điểm kiến thức”, giúp hiểu sâu và nhớ lâu hơn gấp 5 lần.
- Tăng khả năng tiếp thu và tập trung qua các bài học cô đọng 3 – 5 phút.
- Rút ngắn gần 400 giờ học lý thuyết, tăng hơn 200 giờ thực hành.
- Hơn 10.000 hoạt động cải thiện 4 kỹ năng ngoại ngữ theo giáo trình chuẩn Quốc tế từ National Geographic Learning và Macmillan Education.
Tác giả: NativeX
